Zacjeljivanje rana uključuje više faza: koagulacija krvi i hemostaza, odgovor imunološkog sistema, formiranje krasta i stvaranje ožiljaka.
Istraživački tim predvođen profesorom Marcom Rolandijem sa Univerziteta u Kaliforniji, Santa Cruz, dizajnirao je nosivi uređaj "A-Heal", koji integrira kameru, bioelektronsku tehnologiju i AI, s ciljem optimizacije svake faze procesa zacjeljivanja rana. Ovaj sistem identifikuje fazu isceljenja putem minijaturne kamere i AI tehnologije i pruža tretman lekovima ili električnim poljem. Ovaj sistem može odgovoriti na pacijentov jedinstveni proces izlječenja i postići personalizirani tretman.
Ovaj prijenosni bežični uređaj olakšava pacijentima u udaljenim područjima ili onima s ograničenom pokretljivošću pristup liječenju rana. 23. septembra, rezultati istraživanja objavljeni u časopisu npj Biomedical Innovations pokazali su da uređaj može efikasno ubrzati proces zarastanja rana.
AI-upravljani-uređaj za liječenje može prilagoditi plan liječenja u realnom vremenu kako bi ubrzao zacjeljivanje rana. Rezultati pretkliničkih istraživanja pokazuju da može u potpunosti promijeniti proces zacjeljivanja, posebno kod kroničnih rana. Naš sistem sveobuhvatno hvata signale ljudskog tijela i optimizira proces ozdravljenja putem vanjske intervencije. rekao je Rolandi.
Uređaj koristi minijaturnu kameru koju je razvio Mircea Teodorescu, vanredni profesor na Univerzitetu Kalifornije, Santa Kruz, za snimanje rane svaka dva sata. Slike su unesene u model mašinskog učenja koji je razvio vanredna profesorka Marčela Gomez.
Ovo je u suštini mikroskop zavojnog{0}}tipa. Teodorescu je objasnio: "Informacije o jednoj slici su ograničene, ali kontinuirano snimanje omogućava AI da identifikuje trendove, odredi fazu izlječenja, označi probleme i pruži prijedloge plana liječenja."
AI doktor dijagnosticira stadij rane putem slika i upoređuje je sa idealnom vremenskom linijom zarastanja. Ako se otkrije odgođeno zacjeljivanje, model strojnog učenja će započeti liječenje: isporukom lijekova putem bioelektronske tehnologije ili primjenom električnog polja koje potiče migraciju stanica u ranu. AI doktor će odrediti optimalnu dozu i intenzitet električnog polja. Nakon što je tretman proveden neko vrijeme, kamera je ponovo slikala, čime je započeo novi ciklus tretmana.
Tokom rada, uređaj će prenositi podatke kao što su slike i stope izlječenja do bezbednog mrežnog interfejsa, olakšavajući ručne intervencije lekara i precizno prilagođavanje planova lečenja. Ovaj uređaj se može direktno zalijepiti na komercijalno dostupne zavoje, osiguravajući praktičnu i čvrstu upotrebu.
Kako bi procijenio njegovu kliničku primjenjivost, tim sa Univerziteta u Kaliforniji, Davis, testirao je uređaj na pretkliničkom modelu rane. Studije pokazuju da rane tretirane -zacjeljuju približno 25% brže od onih sa standardnom njegom. Ovi nalazi ne samo da naglašavaju potencijal ove tehnologije da ubrza zacjeljivanje akutnih rana, već imaju i značajnu vrijednost u ponovnom pokretanju procesa zacjeljivanja kroničnih rana.
Trenutno, istraživački tim istražuje potencijal ovog uređaja da promovira zacjeljivanje kroničnih i inficiranih rana.